2018-01-22 16:37:51
在“中国制造2025”战略和“工业4.0”趋势的影响下，制造业加速进入了转型升级的浪潮。在过去的一年里，工业自动化行业呈现出新的趋势。以工业4.0、智能制造为中心的话题成为行业谈论的热点，新一代信息技术物联网、大数据、云计算等技术正在和传统设备深度融合，并催生了巨大的市场机遇和全新的商业模式。2017进入尾声，我们来总结一下新形势下的这些热点词。
1.工业物联网
工业物联网指的是利用RFID、定位系统，激光扫描器等传感设备，通过网络通信将生产过程所有设备、产品、工人等物体连接起来，以实现信息交换和定位、追踪、监控管理等功能。目前国家正在大力推动两化融合，《工业物联网白皮书》中认为，对于其概念的理解不能简单等同于“工业+物联网”，工业物联网发展的意义在于助力智能制造。
当前，制造业普遍面临着节能减排、提高生产效率等多重挑战。工业物联网作为一新型技术将给企业的生产模式带来深刻的变革，通过设备连接可以获到海量数据，洞察机器的弱点和不足问题，从而进一步实现预测维护和机器效率优化，最终能帮助企业生产线提升到一个更高的水平。
2.工业大数据
工业大数据指的是在整个智能制造生产过程中，从需求分析到产品设计、材料采购、生产、销售、交付以及运维、报废回收等整个生命周期的所有环节产品、设备和相关人员数据的总称。其核心产品是数据，其包括了数据的采集、储存、整理、分析过程的相关技术。数据的来源主要有三大分类，第一是企业生产经营的业务数据，第二是工厂生产设备的数据，第三是外部数据，如产品离开工厂后使用过程的数据。
工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。
3.智慧工厂
随着物联网、云计算等技术的发展，传统制造业迎来了一场翻天覆地的变革，工业4.0生产模式正在形成，智慧工厂概念也应势而生。那么，什么是智慧工厂？它指的是利用物联网和计算机信息技术管理整个工厂包括设备、产品、人员等所有物，构建一个高效节能、环保、环境舒适的工厂。
智慧工厂拥有比传统工厂更多的能力，例如工厂可以通过对内部和外部的数据信息的分析判断，实现自主生产决策的功能；通过设备监控，虚拟仿真等多种技术，将物理生产过程和虚拟世界结合，实现制造的可视化；生产系统可以根据任务需求，自行进行生产活动，并能适应环境变化；生产设备具有自我学习和维护的能力，机器可以与人互相协调，从而达到最佳的生产效果。
4.数字化
在过去的几十年里，人们一直在利用自动化来提升生产效率，但今天这种自动化带来的效率空间越来越少。随着市场变化和生产环境的复杂化，现在工厂不仅需要节能增效，还需要有柔性化生产、个性化定制的功能，能够以最快速度响应市场的变化需求。数字化给制造业提供了新的可能，数字化工厂将生产设备、产品、人员等对像与虚拟世界无缝连接，实现了工厂的可视化管理，通过数据分析洞察出更多的商机。
在数字化世界里，客户的请求能够立刻获得反馈，产品在生产全过程都是透明化的，客户可以了解自己订单的进度和知晓生产过程发生了什么问题，需要多长时间完成交付。从工厂方面来说，客户参与到了生产过程的互动，如下需求、反馈产品使用问题等等，厂商可以根据这些数据调整生产计划和改善产品。
5.人工智能
人工智能指的是通过机器来模拟人类智能的一门学科，主要包括机器学习、识别、认知、推理、思维决策等等，通过一些算法模型，让机器拥有人类智商的能力。人工智能是智能制造的一项关键技术，未来智能工厂要求拥有数据分析、认知计算、智能决策等多项能力，以满足更多苛刻的生产环境的要求。
说到人工智能，大家可能都会想到IBM和谷歌。IBM推出的超级计算机系统Watson在知识问答中击败了顶尖的人类选手，而谷歌的AlphaGo在围棋大战上完胜韩国棋手李世石，这些现象说明了人工智能正在智力上超越人类，人工智能未来可以代替人类智力型工作。
此外，“工业4.0”、中国制造2025、智能制造、工业机器人、机器视觉等热点词在2016年的余温里继续丰富，也为工业自动化领域内容多样化添柴加火。连接器企业也在物联网的浪潮下积极改革创新。
